南方财经全媒体 吴立洋 杭州报道

“Mac将我们带入个人计算时代；iPhone将我们带入移动计算时代；Apple Vision Pro将带我们进入空间计算时代。”在刚结束不久的WWDC 2023大会上，苹果CEO库克在介绍新一代产品Vision Pro时如此阐释他对这款新硬件寄予的厚望，“空间计算”一词也随之引发了全球科技界的新一轮讨论热潮。

近年来，随着3D空间人机交互技术的不断发展，空间计算的概念对从业者而言并不陌生——从虚拟引擎到VR、AR等硬件，生于三维空间的人类天然对虚拟空间与现实空间的结合具有浓厚兴趣与探索欲望。

(资料图片仅供参考)

值得注意的是，在众多新科技理念的引领下，对空间计算的理解与设想亦获得进一步延展：数字孪生、元宇宙为空间计算预设了更为具体的应用场景，边缘计算、人工智能等则为空间计算提供了更切实的算力与智力支撑……一个虚拟与现实嵌合更为紧密，交互更为便捷的时代似乎已触手可及。

但另一方面，空间计算亦需要更为便捷的数字化工具与具体的应用场景加以实现，作为人们日常生活的基础需求之一，衣食住行已成为数字社会的重要组成部分。其中，以服装业为立足点的数字时尚，则成为注重表现力、创意与现实关联性的数字世界最先得以落地的产业之一，塑造着人们对数字时代呈现模式、消费模式乃至思维模式的想象空间。

时尚产业数字化

日前，以“共享数字机遇 共创时尚未来”为主题的2023全球数字时尚创新大会暨元宇宙时尚峰会在杭州举行，来自学界与业界的多位嘉宾分享了对时尚行业中，数字化发展对实体产业产生影响理解与看法。

多位参加大会的嘉宾提到，构建数字化发展方向的未来图景中，元宇宙既是多种数字化技术的发展指引，其各类现实需求也成为数字空间与实体产业的结合点。

“元宇宙是第三代互联网的核心技术，具有虚拟分身、真实体验、时光倒流三个特点。”中国工程院院士谭建荣在大会演讲中指出，元宇宙本质上是提供了一个数字化空间，实现虚拟现实、增强现实等一系列科技成果的汇总与集成。

而作为兼具现实与虚拟属性的元宇宙，一方面其设计与构建离不开对现实世界的参照与映射，另一方面亦承载着新科技背景下人们对个性化与创意的需求。

调查机构Soocial的数据显示，在被问及如何看待自身与元宇宙化身的关系以及将如何设计自己的化身时，54%的受访者表示希望自己的虚拟形象与真实的自己完全不同。

“从服装业的数字化发展路径来看，物理世界不断数字化与虚拟世界越来越真实化是主要的行业发展趋势，因而现实世界的数字化升级引擎与虚拟世界的3D服装引擎作为连接虚拟和现实世界的基础设施，可以为数字世界赋能实体产业提供更为有力的支撑。” 国产工业软件企业凌迪Style3D创始人兼CEO刘郴在接受南方财经全媒体记者采访时表示，结合Style3D搭建仿真引擎并打磨为工业软件的实践经验来看，物理世界层面的面辅料、生产和成衣等，数字世界中需要将这些行业要素代码化，而服装行业的柔性仿真涉及到最底层的原型，该技术在国内一直属于较为尖端的难题。

多位业内人士在大会交流中提到，纺织业、服装业本身是成本敏感型行业，在数字化过程中存在两方面痛点需要加以解决：一是在基于现货预测生产备货的过程中，如何判断流行趋势并计划生产；二是作为依靠创新与设计驱动能力驱动的行业，如何不断通过新的款式刺激消费者购买欲，产生新的消费需求，是行业发展的底层动力。

刘郴提到，在疫情期间，由于物理阻隔带来的不便，实体成衣的跨地区乃至跨国寄送存在困难，而Style3D等数字化工具使得超越物理空间的沟通成为可能，维持了产业链各环节的信息衔接。

此外，作为全球第二大污染行业，服装业排放量约占全球总排放4%。随着柔性体仿真技术愈加成熟，自面料到样衣、营销的绿色数字化供应链支持下，在线服装设计可以极大提升设计师与版师、消费者的沟通效率，省去大量的设计时间与资源浪费。

谭建荣则指出，以元宇宙为代表的数字化技术对时尚产业产生了以下方面的应用：第一，在元宇宙技术加持下，服装设计得以更加生动，且能够实现根据不同场合下个体的人物形象策划；第二，数字孪生与元宇宙使得服装生产过程中的定制化智能管控成为可能。

“服装的流行趋势是什么，时尚往哪个方向发展，过去靠人拍脑袋预测，现在可以通过元宇宙与数字孪生技术进行流行趋势的预测。” 谭建荣说。

AIGC赋能

值得注意的是，作为近期最受关注的前沿科技之一，AIGC亦是本次大会中多次被提及的内容，AIGC的发展将如何进一步赋能数字时尚的发展备受期待。

刘郴向南方财经全媒体记者指出，AIGC本身多模态，结构化，与实物产品对应，可容错，可复用的特征，与服装行业的现实需求非常契合，无论是在2D阶段的纹理图案库设计、款式设计，还是2.5D阶段的版片生成，再到3D阶段的服装建模与模特姿态生成，未来都可在数字化基础上以智能化途径加以实现。

“首先需要拥有一整套数字化工具，还需要拥有大量数据积累，在这些数据基础上运用AIGC生成大量全新内容，再经过数字化过滤器进行收敛，产生真正有价值的内容，这就是未来AIGC在数字时尚中产生商业价值的逻辑闭环。” 刘郴表示。

另一方面，随着数字化发展进入深水期，在服装等行业进一步提升数字化对产业覆盖度，乃至引入AI等智能化技术的同时，平衡成本与效率，提升附加值亦成为行业关注的焦点问题。

“当前时尚产业除了数字化转型外，本身也是一次重新创造的过程，因为生产工具发生了变化，过去是一群人进行创造，而现在是一个人加AI即可完成创造。”Nano Labs创始人在圆桌讨论环节指出，如何运用AI降低数字化过程中的创造成本，将成为未来重要的发展机遇。

事实上，在企业进行数字化的实际过程中，短期投入回报与未来的研发和数字资产沉淀，都是其会重点考虑的投资回报率维度，AI等新技术带来的生产方式变化最终亦需要回到行业本身的发展逻辑中。

刘郴指出，以服装行业的数字化仿真为例，要点在于如何平衡呈现效果与计算成本，使之达到B端可以使用的程度，而其中的关键又在于了解B端的实际需求。

“只有了解企业最关键哪些呈现效果，有了行业的Know-how之后，将其与代码化与数字化结合，才能提供真正可用的工业软件。”他进一步表示。